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未来搜索转向图像和语音 那谷歌百度们如何赚钱

2018-09-17 20:34 admin

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  (原标题:百度语音搜索上线童声识别:大人小孩的搜索结果大不同)

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  他同时关注到中国在人工智能领域的出色表现,山川宏告诉深网,2017年,人工智能领域的顶级会议IJCAI在澳大利亚墨尔本举行,其中,中国有475篇论文入围,占整体入围论文数量的34%,是入围论文数量最多的国家;美国有255片论文入围,占整体入围论文数量的18%,值得注意的是,入围的美国论文中,还有部分研究者为华人。日本入围论文数量为37篇,占整体入围论文数量的3%。

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  网易科技讯 10月17日消息,国外媒体The Drum近日撰文谈到未来的搜索,探讨日渐流行的图像搜索和语音搜索是否适合提供付费搜索结果的问题。

  随着谷歌、Pinterest、Asos等知名公司纷纷宣布将研究的重心从传统的搜索转到图像搜索和语音搜索,搜索在过去几个月成为了广告主们的热议话题。将目光从关键字和搜索引擎优化(SEO)转移到其它的领域,也会带来很多数据使用、机器学习和付费搜索道德方面的问题。

  在The Drum的搜索大会上,Jellyfish付费媒体主管丹尼尔·威尔康森(Daniel Wilkonson)解释了他为什么担忧品牌商和营销者可能忽略图像搜索。他指出了Asos最近的图像搜索升级,该升级可让购物者在实体店给他们喜欢的商品拍张照片以后,在站寻找类似的商品。“我想,图像搜索是提升顾客体验的一种绝佳方式,尤其是对时尚品牌来说。”

  “但图像搜索也能够应用于其它的行业领域,我认为它属于一种利用图像搜索进行发现的途径。相比浏览文本,我们人类更容易对图像和视频作出反应。如今,搜索页面上图像和视频变多了。我觉得未来这类内容将会变得更多。”

  微软广告部门欧洲、中东和非洲(EMEA)地区负责人托姆·阿克斯塔尔(Thom Arkestal)也对搜索领域的进展感到兴奋,认为“图像搜索将成为搜索未来的一部分,”但他也指出,它其实不是什么新鲜技术。

  他补充道,“看看行业在数字广告方面的整体发展方向,你会发现搜索正在成为几乎所有东西的核心部分。”

  然而,图像搜索对于品牌商和营销者来说预计将会变得十分重要,但他也认为自动化和机器学习将会是未来。“像机器学习这样的AI技术自动化了广告竞价这一搜索广告主的核心工作。实际上,我认为,一两年后,它将会让我未来的日常工作内容变成一个疑问。”阿克斯塔尔表示。

  “AI和机器学习是图像搜索和语音搜索的关键所在。那些功能和技术将成为搜索的核心部分,那就是搜索和消费者互动的发展方向。”

  由于用户数据的飙涨,品牌商和营销者如今能够利用AI和机器学习来发现消费者的需求,利用这些洞察提供更好的搜索结果。这类似于亚马逊已经在利用其再购买功能推行的服务。

  然而,有个问题似乎在引起整个行业的关注,即:品牌商将如何能够货币化语音搜索。谷歌是最可信赖的搜索平台,Every1搜索主管乔恩·亨特(Jon Hunter)解释道,这得益于他们多年来的自然搜索结果生成经验。虽然谷歌的确利用用户的数据和机器学习功能来精准提供广告,但它的搜索结果主要是自然搜索结果。

  不过,说到语音搜索,它存在一个问题:很少人会愿意听一连串的结果,因此这将造成服务商仅提供一个语音回复——如果数字助手借此来推行付费搜索广告,那该模式会使得它的搜索结果的诚信受到质疑。亨特问道:“搜索引擎将如何能够处理一种回答呢?你得面临这么一种情况:给出一个糟糕的付费搜索结果,然后用户对你的信任一下子就荡然无存。”

  “在某种程度上,自然搜索结果至关重要,立足于用户的信任,因此如果我们过多地用广告来替代它,就会损害到整体信任值。”

  今年早些时候,亚马逊试水付费语音搜索,但该试验还没有取得什么成果。阿克斯塔尔指出了该项尝试,称所有的数字助手都在着手解决付费语音搜索问题。他说道,“事实上,数字助手未来的核心在于消费者的信任。人们不信任的话,就不会使用它们,它们就无法货币化。”

  “实际上,要货币化的话,可能更多地要像亚马逊Alexa现在那样提供重复购买功能,获得与顾客重新进行互动的机会。这远离了发现和实时搜索,但其意义在于建立顾客忠诚度。”

  “如果你已经是老用户,那意味着数字助手已经了解你的品牌偏好。”(乐邦)

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